കേരള PSC ഹൈസ്‌കൂൾ ടീച്ചർ മാത്തമാറ്റിക്സ് സിലബസ് 2023 ഡൗൺലോഡ് PDF

കേരള PSC ഹൈസ്‌കൂൾ ടീച്ചർ മാത്തമാറ്റിക്സ് സിലബസ് 2023

കേരള PSC ഹൈസ്‌കൂൾ ടീച്ചർ മാത്തമാറ്റിക്സ് സിലബസ് 2023: കേരള PSC ഹൈസ്‌കൂൾ ടീച്ചർ മാത്തമാറ്റിക്സ് പരീക്ഷയ്ക്കുള്ള തയ്യാറെടുപ്പുകൾ ആരംഭിക്കാൻ  സമയമായി. പരീക്ഷയിൽ വിജയിക്കുന്നതിന്, സിലബസിനെക്കുറിച്ച് വ്യക്തമായ ധാരണ ഉണ്ടായിരിക്കണം, അതിനാൽ കേരള PSC ഹൈസ്‌കൂൾ ടീച്ചർ മാത്തമാറ്റിക്സ് സിലബസ് വിശദമായി വായിച്ച് മനസിലാക്കുക. ചുവടെ നൽകിയിരിക്കുന്നു ലിങ്ക് ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങൾക്ക് കേരള PSC ഹൈസ്‌കൂൾ ടീച്ചർ മാത്തമാറ്റിക്സ് സിലബസ് PDF രൂപത്തിൽ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യാവുന്നതാണ്.

Fill out the Form and Get all The Latest Job Alerts – Click here

ഹൈസ്‌കൂൾ ടീച്ചർ മാത്തമാറ്റിക്സ് കേരള PSC സിലബസ് 2023

ചുവടെ നൽകിയിരിക്കുന്ന പട്ടികയിൽ ഹൈസ്‌കൂൾ ടീച്ചർ മാത്തമാറ്റിക്സ് കേരള PSC സിലബസ് 2023 സംബന്ധമായ എല്ലാ പ്രധാനപ്പെട്ട വിവരങ്ങളും ലഭിക്കും.

ഹൈസ്‌കൂൾ ടീച്ചർ മാത്തമാറ്റിക്സ് പരീക്ഷ പാറ്റേൺ

കേരള PSC ഹൈസ്‌കൂൾ ടീച്ചർ മാത്തമാറ്റിക്സ് പരീക്ഷ പാറ്റേൺ ചുവടെ ചേർക്കുന്നു.

കേരള PSC ഹൈസ്‌കൂൾ ടീച്ചർ മാത്തമാറ്റിക്സ് സിലബസ് PDF ഡൗൺലോഡ്

കേരള PSC ഹൈസ്‌കൂൾ ടീച്ചർ മാത്തമാറ്റിക്സ് സിലബസ് PDF ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യാൻ, താഴെ നൽകിയിരിക്കുന്ന ലിങ്കിൽ ക്ലിക്ക് ചെയ്യുക.

കേരള PSC ഹൈസ്‌കൂൾ ടീച്ചർ മാത്തമാറ്റിക്സ് സിലബസ് PDF ഡൗൺലോഡ്

കേരള PSC ഹൈസ്‌കൂൾ ടീച്ചർ മാത്തമാറ്റിക്സ് സിലബസ്

കേരള PSC ഹൈസ്‌കൂൾ ടീച്ചർ മാത്തമാറ്റിക്സ് തസ്തികയുടെ വിശദമായ സിലബസ് ചുവടെ ചേർക്കുന്നു.

ഭാഗം I (15 Marks)

Module I : Renaissance and freedom movement
Module II: General Knowledge and current affairs

ഭാഗം II (5 Marks)

Module III: Methodology of teaching the subject

• History/conceptual development. Need and Significance, Meaning Nature and Scope of the Subject.
• Correlation with other subjects and life situations.
• Aims, Objectives, and Values of Teaching – Taxonomy of Educational Objectives – Old and revised
• Pedagogic analysis- Need, Significance and Principles.
• Planning of instruction at Secondary level- Need and importance. Psychological bases of Teaching the subject – Implications of Piaget, Bruner, Gagne, Vygotsky, Ausubel, and Gardener – Individual difference, Motivation, Maxims of teaching.
• Methods and Strategies of Teaching the Subject- Models of Teaching, Techniques of individualizing instruction.
• Curriculum – Definition, Principles, Modern trends and organizational approaches, Curriculum reforms – NCF/KCF.
• Instructional resources- Laboratory, Library, Club, Museum- Visual and Audio-Visual aids – Community-based resources – e-resources – Textbook, Workbook, and Handbook.
• Assessment; Evaluation- Concepts, Purpose, Types, Principles, Modern techniques – CCE and Grading- Tools and techniques – Qualities of a good test – Types of test items- Evaluation of projects, Seminars, and Assignments – Achievement test, Diagnostic test – Construction, Characteristics, interpretation, and remediation.
• Teacher – Qualities and Competencies – different roles – Personal Qualities – Essential teaching skills – Microteaching – Action Research.

ഭാഗം III (80 Marks)

Module I
Elementary Set Theory, Relations, Partial order, Equivalence relation, Functions, bijections, Composition, inverse function, Quadratic equations –relation between roots and coefficients, Mathematical induction, Permutation, and combination.
Trigonometric Functions – Identities solution of triangles, heights, and distances.
Geometry – Length and area of Polygons and circles.
Solids – Surface area and volume, Euler’s formula.

Module II
Theory of Numbers – divisibility, division algorithm, gcd, lcm. Relatively prime numbers (Co-primes), Fundamental Theorem of Arithmetic, congruences, solution of linear congruences, Fermat’s Theorem.
Matrices – Addition, Multiplication, Transpose, Determinants, singular matrices, inverse, symmetric, skew-symmetric, hermitian, skew-hermitian, Orthogonal matrices, normal form, echelon form, the rank of a matrix. Solution of a system of linear equations. Eigenvalues, eigenvectors,
Cayley Hamilton Theorem.

Module III
Calculus – Limits, Continuity, Differentiability, Derivatives, Intermediate Value Theorem, Rolle’s Theorem, Mean Value Theorem, Taylor and Maclaurin’s series, L’Hospital’s rule. Partial differentiation, homogeneous functions, Euler’s Formula. Applications of differentiation – maxima and minima, critical points, concavity, points of inflection, asymptotes, Tangents, and normals.
Integration – methods of integration, definite integrals – properties.
Fundamental theorem of calculus.
Applications of Integration – Area between curves, volume, and area of revolution.
Double and Triple Integrals
Conic sections- Standard equations – Parabola, ellipse, hyperbola, Cartesian, Parametric, and polar forms.

Module IV
Bounded sets, Infinium, supremum, order completeness, neighborhood, interior, open sets, closed sets, limit points, Bolzano Weierstrass Theorem, closed sets, dense sets, countable sets, uncountable sets.
Sequences – convergence and divergence of sequences, monotonic sequences, and subsequences.
Series – Convergence and divergence of series, absolute convergence, Canchy’s general principle of convergence of series. The series ∑1/np.
Tests for convergence of series – comparison test, root test, ratio test. Continuity and uniform continuity, Riemann integrals, properties, integrability.
Complex numbers, modulus, conjugates, polar form, nth roots of complex numbers. Functions of complex variables – Elementary functions of complex variables, Analytic functions. Taylor series, Laurent’s Series.

Module V
Vectors – Unit vector, collinear vectors, coplanar vectors, like and unlike vectors, orthogonal triads (i, j, k) Dot product, cross product- properties. Vector differentiation- unit tangent vector, unit normal vector, curvature, torsion, vector fields, scalar fields, gradient divergence, curl, directional
derivatives. Vector Integration – Line Integrals, conservative fields, Green’s Theorem, Surface Integrals, Stoke’s Theorem, Divergence Theorem.
Differential Equations – Order and degree of differential equations. First-order differential equations- solution of Linear equations, separable equations, and exact equations.
Second-order differential equations- Solution of homogeneous equations with constant coefficients –various types of non-homogeneous equations, solutions by undetermined coefficients.

Module VI
Data Representation: Raw Data, Classification and tabulation of data, Frequency tables, Contingency tables; Diagrams – Bar diagrams, sub-divided bar diagrams, Pie diagrams, Graphs – Frequency polygon, frequency curve, Ogives.

Descriptive Statistics: Percentiles, Deciles, Quartiles, Arithmetic Mean, Median, Mode, Geometric Mean, and Harmonic Mean; Range, Mean deviation, Variance, Standard deviation, Quartile deviation; Relative measures of dispersion – Coefficient of variation; Moments, Skewness and
Kurtosis – Measures of Skewness and Kurtosis.

Probability: Random Experiment, Sample space, Events, Type of Events, Independence of events; Definitions of probability, Addition theorem, Conditional probability, Multiplication theorem, Baye’s theorem.

Module VII
Random variables and probability distributions: Random variables, Mathematical Expectation, Definitions and properties of probability mass function, probability density function, and distribution function. Independence of random variables; Moment generating function; Standard distributions – Uniform, Binomial, Poisson, and Normal distribution.
Bivariate distribution: Joint distribution of two random variables, marginal and conditional distributions.
Correlation and regression: Scatter Diagram, Karl Pearson’s Correlation Coefficient, Spearman’s rank correlation coefficient. Principle of least squares – curve fitting – Simple linear regression.

Module VIII
Random Sampling Methods: Sampling and Census, Sampling and Non-sampling errors, Simple random sampling, Systematic sampling, and Stratified sampling.
Sampling distributions: Parameter and statistic; Standard error, sampling distributions – normal, t, F, Chi-square distributions; Central limit theorem. Estimates, Desirable properties of the estimate – Unbiasedness, consistency, sufficiency, and efficiency.
Testing of hypothesis (basic concepts only) – Simple and composite hypotheses, null and alternate hypotheses, Type I error, Type II error, Level of significance, Power of a test.

Sharing is caring!